新華社華盛頓4月25日電美國學術雜志《老齡化與疾病》近日發布的一項研究顯示，生物醫藥公司英矽智能的研究團隊應用人工智能（AI）模型并結合中藥靶點數據庫，從傳統中藥材識別出具備抗衰老潛力的藥物成分。研究人員還設計出可提供中藥處方的AI智能體工作流程系統，從而展示了從中草藥篩選到應用的AI驅動流程框架。

　　研究團隊利用該公司開發的一款AI模型Precious3GPT，模擬了人和實驗鼠的肺、肌肉及肝臟等組織的RNA表達情況，并基于不同年齡組整理出與衰老相關的基因列表。

　　基于這份基因列表，研究人員進一步使用中藥靶點數據庫BATMAN-TCM篩選出能夠影響這些基因表達的潛在抗衰老藥物成分，最終識別出華山五子丹具有延緩衰老的潛力，并發現沙苑子、肉蓯蓉和山楂葉三種草藥協同作用，具有延緩多組織衰老的潛力。

　　隨后，研究團隊根據中醫“君臣佐使”中醫方劑配伍的基本原則，設計出一個由6個專用AI智能體組成的工作流程系統，用于草藥選擇、安全檢測等，并可根據患者信息提供定制化的處方參考，從而完成從中草藥篩選到應用的AI驅動流程框架。

　　論文通訊作者、英矽智能創始人兼首席執行官亞歷克斯·扎沃龍科夫表示，研究團隊展示了將Precious3GPT模型識別的衰老基因特征和BATMAN-TCM數據庫相結合，以編制和篩選具有延緩衰老潛力的中藥處方的工作流程。其中，AI模型識別的部分衰老標志物與此前已知的衰老機制一致，增加了研究的參考性。除衰老研究以外，研究人員也希望能夠應用AI充分挖掘傳統醫學的其他潛力，為促進人類健康提供創新的解決方案。